Varsayılan stili ayarlama

Bu egzersizlerde, ABD Konut ve Kentsel Gelişim Bakanlığı tarafından hesaplanan adil piyasa kira değerlerine bakacağız. Bu veriler, çeşitli federal programların yönergelerini hesaplamak için kullanılır. Gerçek kira değerleri ABD genelinde büyük ölçüde değişir. Seaborn grafiklerini yapılandırma konusunda pratik yapmak için bu verileri kullanabiliriz.

Gerekli tüm seaborn, pandas ve matplotlib içe aktarımları tamamlandı. Veriler pandas DataFrame'i olan df içinde saklanıyor.

Bu arada, henüz indirmediysen, Seaborn Cheat Sheet'e göz at. En önemli kavramların, fonksiyonların ve metotların bir özetini içerir ve hızlı bir hatırlatmaya ihtiyaç duyduğunda işine çok yarayabilir!

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Seaborn ile Orta Düzey Veri Görselleştirme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Stili ayarlamadan bir pandas histogramı çiz.
Seaborn'un varsayılan stilini ayarla.
2 yatak odalı bir dairenin adil piyasa kirasını temsil eden fmr_2 sütununun bir başka pandas histogramını oluştur.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Plot the pandas histogram
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()

# Set the default seaborn style
sns.____()

# Plot the pandas histogram again
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()

Kodu Düzenle ve Çalıştır