Farmer’s market verilerine bakış

Yüklü gelen yeni bir veri kümesi var: markets. Bu DataFrame'deki her satır, kıta ABD'sindeki bir farmer’s market'a ait ve sütunlarda pazarla ilgili çeşitli bilgiler yer alıyor. Bu egzersizde, ileride yapacağın analiz ve görselleştirmeler için sütunları keşfedip onlara aşina olacaksın.

İlk adım olarak, sütunların ne tür veriler içerdiğine dair fikir edinmek için markets'ın ilk üç satırını yazdır. Sonra tüm sütunların özet tanımlarına bak. DataFrame'de çok sayıda sütun olduğu için, satırların kesilmesini önlemek adına çıktıyı transpoze ederek sonuçları 'yana çevirmen' iyi olur.

Bu egzersiz

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

Verinin ilk üç satırını yazdır ve DataFrame'e .transpose() metodunu zincirleyerek transpoze et.
Tüm sütunların temel betimlemesini, medyanıyla birlikte (senin için percentiles argümanıyla zaten belirtilmiş) yazdır ve yine .transpose() metodunu zincirle.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Print first three rows of data and transpose
first_rows = markets.____(____).____()
print(first_rows)

# Get descriptions of every column
col_descriptions = markets.____(____ = '____',
                                percentiles = [0.5]).____()
print(col_descriptions)

Kodu Düzenle ve Çalıştır