KDE'lerini geliştirme

KDE'leri güçlendirmenin bir yolu rug plot eklemektir. Rug plot'lar, yoğunluğun altında çizilen ve her bir veri noktasının tam olarak nereye düştüğünü gösteren küçük çizgilerdir. Çok fazla verin olmadığında rug plot eklemek özellikle faydalıdır.

Az miktarda veride, bazen destek boyunca veri olmayan boşluklar olur ve sıfır olmayan bir KDE çizgisinin gerçekten veri olduğunu mu yoksa geniş bir çekirdekten mi kaynaklandığını anlamak zor olabilir. Rug plot bu duruma yardımcı olur.

İki KDE çizmek için sns.kdeplot() fonksiyonuna dönelim: biri Vandenberg Air Force Base verisine bakacak, diğeri ise kirlilik verilerindeki diğer tüm şehirlere. Vandenberg grafiğinin şeklini belirleyen veri çok daha az olduğundan, onun altına bir rug plot ekle.

Bu egzersiz

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

Vandenberg grafiğini 'steelblue' yap.
Vandenberg grafiğinde rug plot özelliğini aç.
Vandenberg olmayan grafiğin rengini 'gray' olarak ayarla.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

sns.kdeplot(pollution[pollution.city == 'Vandenberg Air Force Base'].O3, 
             label = 'Vandenberg',
             # Turn the color blue to stand out
             color = '____')

# Turn on rugplot
sns.____(pollution[pollution.city == 'Vandenberg Air Force Base'].O3, 
             label = 'Vandenberg',
             color = 'steelblue')

sns.kdeplot(pollution[pollution.city != 'Vandenberg Air Force Base'].O3,
             label = 'Other cities',
             # Turn the color gray
             color = '____')
plt.show()

Kodu Düzenle ve Çalıştır