İki KDE ile karşılaştırma

Önde gelen hava filtresi sağlayıcısında çalıştığını hayal et. Şirketin, ozon (O₃) filtresinin satışlarının 2012'de neden özellikle iyi gittiğini inceleyen bir rapor hazırlamanı istedi. USGS'den faydalı kirlilik verileri indirdin ve 2012'deki O₃ kirliliğinin genel örüntüsünü kayıtlardaki diğer tüm yıllarla karşılaştıran öz, net bir görselleştirme yapmak istiyorsun.

Bunu yapmak için, üst üste bindirilmiş iki çekirdek yoğunluk tahmini (KDE) grafiği oluşturabilirsin: biri 2012 O₃ verileri için, diğeri ise diğer tüm yıllar için.

Bu egzersiz

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

İlk sns.kdeplot() çağrısında veriyi yalnızca 2012 yılını içerecek şekilde filtrele.
İlk KDE'nin altını shade argümanıyla doldur.
Grafik açıklaması (legend) için etiketi '2012' olarak ekle.
İkinci sns.kdeplot() çağrısında da ilk üç adımı tekrarla ama veriyi 2012'yi içermeyecek şekilde filtrele. Etiket olarak 'other years' kullan.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Filter dataset to the year 2012
sns.kdeplot(pollution[pollution.year ____ ____].O3, 
            # Shade under kde and add a helpful label
            shade = ____,
            ____ = '____')

# Filter dataset to everything except the year 2012
sns.kdeplot(pollution[pollution.year ____ ____].O3, 
            # Again, shade under kde and add a helpful label
            shade = ____,
            ____ = '____')
plt.show()

Kodu Düzenle ve Çalıştır