Arı sürüsü grafikleri

Mart ayı için pollution verisindeki tüm şehirlerin Ozon (Ozone) seviyelerine bakan bir beeswarm grafiği oluşturmak için sns.swarmplot() kullan. Arı sürüsü grafiğini daha okunur kılmak için, ekranda çizilen çok sayıdaki noktanın sebep olduğu kalabalığı azaltmak amacıyla nokta boyutunu küçült. Son olarak, bu grafiği oluşturmak için veride bazı işlemler yaptığın için, okuyucunun neye baktığını anlamasına yardımcı olacak bir başlık ekle.

Bu egzersiz

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

pollution verisini yalnızca Mart ayındaki gözlemleri içerecek şekilde alt kümele.
swarmplot() içinde sürekli değer olarak O3 seviyelerini çiz.
Noktaların kalabalıklaşmasını önlemek için nokta boyutunu 3 yap.
Grafiğe 'March Ozone levels by city' başlığını ver.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Filter data to just March
pollution_mar = pollution[pollution.month == ____]

# Plot beeswarm with x as O3
sns.swarmplot(y = "city",
              x = '____', 
              data = pollution_mar, 
              # Decrease the size of the points to avoid crowding 
              size = ____)

# Give a descriptive title
plt.____('____')
plt.show()

Kodu Düzenle ve Çalıştır