BaşlayınÜcretsiz başlayın

Özel bir sürekli palet oluşturma

2014 yılı için Cincinnati'nin kirlilik seviyeleriyle ilgileniyorsun. Özellikle CO ve NO2'ye odaklanmak istiyorsun, bu yüzden iki kirletici arasındaki ilişkiyi göstermek için basit bir saçılım grafiği çiziyorsun.

CO ve NO2'nin renksiz noktalarla saçılım grafiği

Ancak, O3 değerinin çizilen iki kirleticiyle nasıl ilişkilendiğinde ilginç bilgiler olabilir; bu nedenle noktaları O3 seviyelerine göre renklendirmeye karar veriyorsun. Bunu yapmak için uygun bir sürekli palet tanımlaman ve saçılım grafiğinde O3 sütununu bu palete eşlemen gerekiyor.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Beyazdan 'orangered' rengine sürekli geçiş yapan bir palet oluştur.
  • O3 değerleri için olan sütunu noktaların rengine eşle.
  • Oluşturduğun paleti çizim fonksiyonuna aktar.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Filter the data
cinci_2014 = pollution.query("city  ==  'Cincinnati' & year  ==  2014")

# Define a custom continuous color palette
color_palette = sns.____('orangered',
                         ____ = True)

# Plot mapping the color of the points with custom palette
sns.scatterplot(x = 'CO',
                y = 'NO2',
                ____ = 'O3', 
                data = cinci_2014,
                palette = ____)
plt.show()
Kodu Düzenle ve Çalıştır