BaşlayınÜcretsiz başlayın

Eğilimleri bulmak için yığma

Çiftçi pazarı veri kümesinde, bir pazarın coğrafyasıyla, daha spesifik olarak boylamıyla ilişkili olarak kaç ay açık kaldığına ilgi duyuyorsun. Ülkenin diğer bölgelerinden belirgin şekilde farklı davranan bölgeler olup olmadığını merak ediyorsun.

Bunu yapmak için, her pazarın enlem ve boylamının saçılım grafiğinden oluşan basit bir harita oluşturuyor, her pazarı açık olduğu ay sayısına göre renklendiriyorsun. Enlem ilişkisini daha fazla incelemek için, açık olduğu ay sayısına karşı enlemin regresyon grafiğini, olası eğilimleri görmek amacıyla esnek bir uyum eğrisiyle çiziyorsun. Eğilimleri en net şekilde görmek için bunları aynı anda görüntülemek istiyorsun.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • plt.subplots()'ı iki adet, dikey olarak yığılmış grafik olacak şekilde ayarla.
  • İlk (üstteki) grafiği lon, lat saçılım grafiğine ata.
  • İkinci (alttaki) grafiği lon ile months_open regresyon grafiğine ata.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Setup two stacked plots
_, (ax1, ax2) = plt.subplots(____, ____)

# Draw location scatter plot on first plot
sns.scatterplot("lon", "lat", 'months_open', 
                palette = sns.light_palette("orangered",n_colors = 12), 
                legend = False, data = markets,
                ax = ____);

# Plot a regression plot on second plot
sns.regplot('lon', 'months_open',
            scatter_kws = {'alpha': 0.2, 'color': 'gray', 'marker': '|'},
            lowess = True,
            marker = '|', data = markets, 
            ax = ____)

plt.show()
Kodu Düzenle ve Çalıştır