Açıklamalar ve rengi birleştirme
Long Beach, California’da sis (smog) sorunu olduğuna inanıyorsun. Kirlilik verilerini kullanarak, görselleştirme becerilerinle sis azaltma düzenlemelerinin artırılması için bir argüman sunacaksın. Özellikle, bir belediye meclisi toplantısında 2014 yılında CO ile O3 seviyeleri arasındaki ilişkiye odaklanmak istiyorsun.
Long Beach’in benzer şehirlerle nasıl karşılaştırıldığını vurgulamak için, Long Beach’i öne çıkarmaya ve CO seviyesinin 1.6 ve O3’ün 0.072 olduğu özellikle kötü bir güne bir açıklama (annotation) ekleyerek dikkat çekmeye karar verdin.
Bu egzersiz
Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Make a vector where Long Beach is orangered; else lightgray
is_lb = ['____' if city == '____' else '____' for city in pollution['city']]