Dünyanın en yoksul ve en zengin ülkelerini listele
Sayısal değişkenlerin değerleri sayılardır. Bunlar, bir veri kümesindeki en tipik değeri ifade eden merkezi eğilim ölçüleri ve bir dağılımın yayılımını gösteren dağılım ölçüleriyle tanımlanabilir.
Sıradaki birkaç egzersizde, belirli bir ülkede kişi başına ortalama geliri içeren 'per_capita_income.csv' dosyasındaki verileri keşfetmek için bu istatistikleri kullanacaksın. Küresel gelir dağılımının bazı yönlerini analiz etmenin ilk adımı, veriyi inceleyip ona aşina olmaktır.
pandas modülü pd olarak içe aktarılmış durumda.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Finansal Verileri İçe Aktarma ve Yönetme
Egzersiz talimatları
'per_capita_income.csv'dosyasınıincomedeğişkenine yükle. Dosya adı dışında ek argümana gerek yok. (Bunun bir csv dosyası olduğunu unutma.)- Sütun adlarını ve veri tiplerini
.info()ile incele. .sort_values()kullanarak, gelir bilgisini içeren sütuna göreincomeDataFrame'ini azalan sırada sırala.income'ın ilk beş satırını.head()ile ve son beş satırını.tail()ile görüntüle.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Import the data
income = ____
# Inspect the result
income.info()
# Sort the data by income
income = income.sort_values('Income per Capita', ____)
# Display the first and last five rows
print(income.____())
print(income.____())