Uzun vadeli petrol fiyatı eğilimini görselleştir
Önceki videoda, Federal Reserve Economic Data (FRED) portalından nasıl veri çekileceğini öğrendin.
Burada, son 50 yıldaki petrol fiyatı eğilimini görselleştirmek için bu yeni veri kaynağını kullanacaksın; özellikle West Texas Intermediate (WTI) anlık ham petrol fiyatı. DataReader, date, pandas (pd olarak) ve matplotlib.pyplot (plt olarak) içe aktarılmış durumda.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Finansal Verileri İçe Aktarma ve Yönetme
Egzersiz talimatları
date()kullanarakstartdeğerini 1 Ocak 1968 olarak ayarla veseriesdeğerini'WTISPLC'seri kodu olarak belirle.DataReader()içindeseries’i veri,'fred'’i veri kaynağı vestart’ı başlangıç tarihi olarak geçir. Sonucuoil_pricedeğişkenine ata.oil_priceveri setini.info()ile incele.oil_priceserisini'Oil Price'başlığıyla çiz ve göster.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Set start date
start = ____
# Set series code
series = 'WTISPLC'
# Import the data
oil_price = DataReader(____, ____, start=____)
# Inspect the price of oil
oil_price.info()
# Plot the price of oil
____
# Show the plot
plt.show()