NASDAQ’tan hisse listeleme bilgisini içe aktar

Bu videoda, AmEx Borsası’nda listelenen şirketleri içeren bir csv dosyasından veriyi pandas DataFrame’ine aktarmak için pd.read_csv() fonksiyonunu nasıl kullanacağını öğrendin. Aynı bilgiyi, diğer borsalara ait csv dosyalarındaki listeleme bilgilerini içe aktarmak için de uygulayabilirsin.

Sıradaki adım, DataFrame içeriğinin verinin anlamını doğru yansıtmasını sağlamak. Verini anlamak için iki temel yöntem .head() (varsayılan olarak ilk beş satırı gösterir) ve .info()’dur; .info() bir DataFrame’in içerik, veri tipleri ve eksik değerler gibi öğelerini özetler.

Bu egzersizde, NASDAQ’ta listelenen şirketlere ait veriyi içeren nasdaq-listings.csv dosyasını okuyacak ve içe aktarılan verideki sorunları teşhis edeceksin. Bu sorunları bir sonraki egzersizde düzelteceksin.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Finansal Verileri İçe Aktarma ve Yönetme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

pandas’ı pd olarak yükle.
pd.read_csv() kullanarak nasdaq-listings.csv dosyasını nasdaq değişkenine yükle.
Verinin ilk 10 satırını göstermek için .head() kullan. pandas’ın her sütuna hangi veri tipini atamasını beklersin? Eksik değerleri göstermek için hangi sembol kullanılıyor?
DataFrame özetinde dtype uyuşmazlıklarını belirlemek için .info() kullan. Özellikle, daha uygun bir tipe sahip olması gereken sütunlar var mı?

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import pandas library
_____

# Import the data
nasdaq = pd.____('nasdaq-listings.csv')

# Display first 10 rows
print(nasdaq.____(____))

# Inspect nasdaq
nasdaq.____()

Kodu Düzenle ve Çalıştır