Hisse senedi fiyat trendini görselleştir

Google Finance API’sini kullanımdan kaldırdı ancak DataReader artık 'iex' veri kaynağını sunuyor. DataCamp ortamı dışında veriyle denemeler yapmak için bir IEX Cloud hesabına ihtiyacın olacak.

İşlevdeki en önemli değişiklik, verinin son beş yılla sınırlanmasıdır. DataReader tarafından döndürülen DataFrame aynı columns değerlerine sahiptir, ancak hepsi küçük harfle yazılmıştır.

Python’da hisse senedi fiyat trendlerini görselleştirmek için matplotlib.pyplot paketi vazgeçilmezdir.

Bu egzersizde, Facebook’un 2016 yılı hisse senedi fiyat verilerini içe aktaracak ve ardından tüm dönem için kapanış fiyatını çizeceksin! DataReader ve date zaten içe aktarıldı.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Finansal Verileri İçe Aktarma ve Yönetme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

matplotlib.pyplot paketini plt takma adıyla içe aktar.
date() kullanarak start ve end tarihlerini sırasıyla 1 Ocak 2016 ve 31 Aralık 2016 olarak ayarla.
ticker değişkenini Facebook’un hisse kodu 'FB' olarak ve data_source değerini 'iex' olarak belirle.
Hisse senedi fiyatlarını içe aktarmak için bir DataReader() nesnesi oluştur ve stock_prices değişkenine ata.
stock_prices içindeki 'close' verisini çiz, başlığı ticker olarak ayarla ve sonucu göster.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import matplotlib.pyplot


# Set start and end dates
start = ____
end = ____

# Set the ticker and data_source
ticker = ____
data_source = ____

# Import the data using DataReader
stock_prices = ____

# Plot close
____

# Show the plot
plt.show()

Kodu Düzenle ve Çalıştır