İki sayfadan liste verisini yükle
pd.ExcelFile() nesnesinin sheet_names özniteliğini kullanırken içe aktarma süreci yine oldukça sezgiseldir.
pd.read_excel() fonksiyonunun sheet_name argümanına bir liste vermek —ister bu listeyi bir pd.ExcelFile() nesnesinin sheet_names özniteliğini tutan bir değişkene atayarak, ister listeyi kendin yazarak— bir sözlük oluşturur. Bu sözlükte anahtarlar sayfaların adlarıdır, değerler ise ilgili sayfadaki verileri içeren DataFrame’lerdir. Köşeli parantez içinde belirli bir anahtar vererek bir sözlükten değerleri çekebilirsin.
Bu egzersizde, listings.xlsx dosyasından borsa listelerini alacak ve ardından bu listeyi kullanarak üç borsanın verilerini bir sözlüğe okuyacaksın. pandas pd takma adıyla içe aktarılmış durumda.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Finansal Verileri İçe Aktarma ve Yönetme
Egzersiz talimatları
'listings.xlsx'dosyasını kullanarak birpd.ExcelFile()nesnesi oluştur vexlsolarak ata.xlsnesnesininsheet_namesözniteliğiniexchangesolarak kaydet.pd.read_excel()içinde sayfa adlarını belirtmek içinexchangesve eksik değerleri belirtmek içinn/akullanarak,xlsiçindeki tüm sayfalardaki verileri oku ve bir sözlük olanlistingsdeğişkenine ata.- Bu yeni sözlükte yalnızca
'nasdaq'verisini.info()ile incele.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create pd.ExcelFile() object
xls = ____('listings.xlsx')
# Extract sheet names and store in exchanges
exchanges = xls.____
# Create listings dictionary with all sheet data
listings = pd.____(xls, ____=____, ____='n/a')
# Inspect NASDAQ listings
listings[____].info()