İşgücüne katılım ve işsizlik oranlarını karşılaştır
FRED'deki iki ekonomik veri serisi Sivil İşsizlik Oranı ('UNRATE') ve Sivil İşgücüne Katılım Oranı ('CIVPART').
Bu oranlar, ABD işgücü piyasasının iki önemli yönünü vurgular: sivil nüfus içinde şu anda işsiz olan ya da iş arayanların payını ve işgücü piyasasında aktif olanların içinde gerçekten istihdam edilenlerin payını.
Bu, sayıların hem toplam nüfusa göre işgücü piyasasının büyüklüğünü hem de işgücü piyasasına göre işsizliğin büyüklüğünü gösterdiği anlamına gelir.
Burada verileri içe aktaracak, düzenleyecek ve görselleştireceksin. DataReader, date, pandas (pd olarak) ve matplotlib.pyplot (plt olarak) içe aktarılmış durumda.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Finansal Verileri İçe Aktarma ve Yönetme
Egzersiz talimatları
date()kullanarakstart'ı 1 Ocak 1950 olarak ayarla.series'i, sırasıyla'UNRATE've'CIVPART'seri kodlarını içeren bir liste olarak oluştur.series'i, veri kaynağı'fred'i ve başlangıç tarihiniDataReader()'a geçir ve sonucuecon_data'ya ata..columnsözniteliğini kullanarak yeni sütun etiketleri olarak'Unemployment Rate've'Participation Rate'ata.econ_data'yısubplots=Trueargümanıyla çiz ve göster; başlığını'Labor Market'yap.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Set the start date
start = ____
# Define the series codes
series = ['UNRATE', 'CIVPART']
# Import the data
econ_data = ____
# Assign new column labels
econ_data.columns = ____
# Plot econ_data
____
# Show the plot
plt.show()