1998'den sonra halka açılan en büyük tüketici şirketini bul
Koşulların her birini parantez içine alıp & ve | gibi mantıksal operatörleri kullanarak verilerini daha fazla koşula göre filtreleyebilirsin.
Burada, 1997'de Amazon halka açıldıktan sonra halka açılan en büyük tüketici hizmetleri şirketinin hangisi olduğunu bulacaksın. Veri 'IPO Year' sütununda yer alıyor; Initial Public Offering (IPO), özel bir şirketin hisselerinin ilk kez halka arz edilmesini ifade eden bir finans terimidir.
DataReader, date, pandas (pd takma adıyla) ve matplotlib.pyplot (plt takma adıyla) içe aktarıldı. Önceki egzersizden listings DataFrame'i de hazır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Finansal Verileri İçe Aktarma ve Yönetme
Egzersiz talimatları
listingsiçin indeksi'Stock Symbol'olarak ayarla.'Sector'değeri'Consumer Services'OLAN veIPO Year1998'DEN İTİBAREN olan satırları.loc[]ile filtrele ve'Market Capitalization'sütununu seç..idxmax()uygula ve sonucutickerdeğişkenine ata.starttarihini 1 Ocak 2015 olarak ayarla.DataReaderkullanaraktickeriçin'yahoo'kaynağındanstarttarihinden itibaren hisse verilerini al.- Bu şirketin
'close've'volume'serilerini çiz;secondary_yiçin'volume'kullan ve başlık olaraktickerayarla.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Set Stock Symbol as the index
listings = ____
# Get ticker of the largest consumer services company listed after 1997
ticker = listings.loc[(____ == ____) & (____ > 1998), 'Market Capitalization'].____()
# Set the start date
start = ____
# Import the stock data
data = ____
# Plot close and volume
data[['close', 'volume']].____
# Show the plot
plt.show()