listings için indeksi 'Stock Symbol' olarak ayarla ve listings_ss'e ata.
.loc[] kullanarak sektörün 'Finance' olduğu satırları filtrele ve 'Market Capitalization' sütununu çıkar. Piyasa değerine göre en büyük 3 şirketi .nlargest() ile seç ve top_3_companies'e ata.
Sonucun indeksini listeye çevir ve top_3_tickers'a ata.
date() kullanarak start değerini 1 Ocak 2015 olarak ayarla.
date() kullanarak end değerini 1 Nisan 2020 olarak ayarla.
DataReader() ile start'tan end'e kadar 'iex' kaynağından top_3_tickers için hisse verilerini al ve result'a ata.
.stack() yöntemini uygulayarak sembolleri indekse taşıyıp DataFrame'i uzun formata çevir.
data içinden 'close' değerini seç, .unstack() uygula ve ortaya çıkan (geniş formatlı) DataFrame'i .info() ile incele.

DataReader: Finansal verilere çevrim içi erişim