Değişken sıralamasını karşılaştırma

Yordayıcı değişkenlerin sırası önemli olabilir, özellikle de yordayıcılar birbiriyle ilişkiliyse. Bunun nedeni, ilişkili yordayıcı değişkenlerin sırasını değiştirmenin regresyon katsayılarının tahminlerini değiştirebilmesidir. Bu sorunun adı Çoklu doğrusal bağlantı (Multicollinearity).

Bu egzersizde, model girdilerinin sırasının önemini karşılaştırmak için otobüs verileriyle iki farklı çoklu regresyon kuracaksın. Önce CommuteDays ile MilesOneWay arasındaki korelasyonu incele. Sonra, bus veri çerçevesini kullanarak Bus'ı ayrı sıralarda CommuteDays ve MilesOneWay ile yordayan iki lojistik regresyon modeli kur.

İki modeli kurduktan sonra, çıktıları görmek için her bir modelin summary() çıktısına bak.