Simpson paradoksu

Simpson paradoksu, bir katsayının eklenmesi veya çıkarılması analiz sonuçlarını değiştirdiğinde ortaya çıkar ve regresyonlar için önemlidir. UC-Berkeley'in 1973 tarihli Lisansüstü Okul kabul verileri bunu iyi açıklar. İlk bakışta, kadınların lisansüstü programlara kabul edilme olasılığı daha düşük görünür. Ancak, Department bir katsayı olarak eklendiğinde cinsiyetin anlamlılığı ortadan kalkar. Meğerse, başvuran kadın öğrenciler erkeklere kıyasla daha rekabetçi programlara başvurmuş.

Veri notu: Verilere bakarken sana dört sütun veriliyor: Dept, Gender, Admitted ve Rejected. Admitted ve Rejected sütunlarını birleştirerek "binomiyal" bir glm() kurabilirsin.