Varsayılan trend çizgileri

ggplot2 verilerimizi görselleştirmek ve neler olup bittiğini "görmek" için güçlü araçlar sunar. Ancak bazen ihtiyacımız olanı elde etmek için verilerle biraz uğraşmamız gerekir. Bu egzersizde, işe gidiş mesafesinin birinin otobüse binme olasılığını değiştirip değiştirmediğine bakacaksın. Bunu, noktaları üst üste binmeyecek (jitter uygulanmış) hale getirmek için geom_jitter() kullanarak ve geom_smooth() ile yumuşatılmış bir trend çizgisi ekleyerek yapacaksın.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

bus veri çerçevesini kullanarak x eksenine MilesOneWay, y eksenine Bus2 çiz.
Veriye yatayda 0, düşeyde 0.05 jitter uygula.
Grafikte eksenleri etiketle. Y ekseni için "Probability of riding the bus", x ekseni için "One-way commute trip (in miles)" kullan.
Bu grafiği gg_jitter olarak kaydet ve ardından geom_smooth() ekle

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Create a jittered plot of MilesOneWay vs Bus2 using the bus dataset
gg_jitter <- ggplot(data = ___, aes(x = ___, y = ___)) + 
	geom_jitter(width = ___, height = ___) +
	ylab(___) +
	xlab(___)

# Add a geom_smooth() to your plot
gg_jitter + ___

Kodu Düzenle ve Çalıştır