Doğrusal model kurmaya kısa bir hatırlatma

Bu egzersizde, doğrusal bir modelin genelleştirilmiş doğrusal modelin (GLM) özel bir durumu olduğunu göreceksin. Videoda tanıttığımız ChickWeight (docs) veri kümesini kullanacaksın. Senin için son gözlenen ağırlıkları zaten çıkardım. Bu veri kümesiyle, çalışmanın sonunda Diet değişkeninin weight üzerinde etkisi olup olmadığını inceleyeceksin.

Videodan hatırla: doğrusal bir model lm(formula = y ~ x, data = dat) şeklindedir ve bir GLM ise glm(formula = y ~ x, data = dat, family = 'family') şeklindedir.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

chick_weight_end veri çerçevesini kullanarak, Diet değişkeniyle tahmin edilen weight değişkeni için bir doğrusal model kur.
Aynı formül ve veriyi kullanarak bir GLM de kur, ancak ayrıca gaussian familyasını dahil et.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Fit a lm()
lm(formula = ___ ~ ___, data = ___)

# Fit a glm()
glm(formula = ___ ~ ___ , data = ___, family = '___')

Kodu Düzenle ve Çalıştır