BaşlayınÜcretsiz başlayın

Çoklu lojistik regresyonu uydurma

Videoda, iki farklı yordayıcı değişkenle bir regresyonu nasıl uyduracağını öğrendin. Bu egzersizde, konuştuğumuz modeli kuracaksın. Bir kişinin işe gidiş mesafesi, otobüse binme olasılığını belirlemede önemli olabilir. Benzer şekilde, bir kişinin haftada işe gittiği gün sayısı da otobüse binme olasılığını etkileyebilir. Bu modeli kullanarak, bu değişkenlerin bir kişinin otobüse binme şansını tahmin etmek için nasıl kullanılabileceğine bakacağız.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • bus veri çerçevesini kullanarak bir lojistik regresyon kur. Çıktıyı bus_both olarak kaydet.
  • Birinin Bus ile gidip gitmediğini, hem CommuteDays hem de MilesOneWay değişkenlerine göre tahmin et. Formülde bu değişkenleri bu sırayla kullandığından emin ol.
  • summary() fonksiyonunu bus_both üzerinde çalıştır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Build a logistic regression with Bus predicted by CommuteDays and MilesOneWay
___

# Look at the summary of the output
___
Kodu Düzenle ve Çalıştır