Doğrusal olmayan lojistik regresyon

bölümde, işe gidenlerin kat ettiği mesafeyi ve bunun otobüse binme olasılığı üzerindeki doğrusal etkisini inceledin. Peki ya bu ilişki doğrusal değilse ve tekdüze (monoton) değilse?

probitVsLogit

Örneğin, en kısa ve en uzun mesafeleri kat edenlerin otobüse binme olasılığı daha düşükse? R'de formüllere doğrusal olmayan terimler eklemek için formülünün bir parçası olarak I(..) fonksiyonunu kullanabilirsin. Örneğin y~I(x^2), x*x için bir katsayı tahmin etmene olanak tanır. Bu egzersizde, otobüs verilerini daha ayrıntılı inceleyeceksin.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

İkinci geom_smooth() çağrısındaki formula seçeneğine y ~ I(x^2) formülünü ekle.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Plot linear effect of travel distance on probability of taking the bus
gg_jitter <-
	ggplot(data = bus, aes(x = MilesOneWay, y = Bus2)) + 
	geom_jitter(width = 0, height = 0.05) + 
	geom_smooth(method = 'glm', 
                method.args = list(family = 'binomial'))

# Add a non-linear equation to a geom_smooth()
gg_jitter +
	geom_smooth(method = 'glm', 
                method.args = list(family = 'binomial'), 
                formula = ___, 
                color = 'red')

Kodu Düzenle ve Çalıştır