BaşlayınÜcretsiz başlayın

Uzun biçimli lojistik regresyon girişi

Videoda öğrendiğin gibi, binomiyal regresyon üç farklı biçimde girdi alabilir. İlki, verilerin "uzun" biçimde olmasını gerektirir ve her gözlemi doğrudan modeller (ör. sayısal 0/1 yanıtı veya evet/hayır faktörü):

  x    y
1 a fail
2 a fail
3 b success
4 b fail
...

Bu biçimde, yordayıcı tarafından tahmin edilen yanıt (ya da R'nin formül sözdiziminde response ~ predictor) kullanılır. Bu egzersizde, bu biçimi kullanarak bir regresyon kuracaksın.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • y'nin x tarafından tahmin edildiği, data_long data.frame'ini kullanarak bir lojistik regresyon kur.
  • Çıktıyı lr_1 olarak kaydet.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Fit a a long format logistic regression
lr_1 <- ___
print(lr_1)
Kodu Düzenle ve Çalıştır