Lojistik regresyonu uydurma
Pittsburgh, ABD, Pensilvanya’daki Allegheny County’de bulunan bir şehirdir. Bu bölgede yaşayan işe gidip gelenlerin, otobüsle gitmek de dahil olmak üzere farklı ulaşım seçenekleri vardır. 2015 verilerini kullanarak, haftalık işe gidip gelme gün sayısının birinin otobüse binme olasılığını artırıp artırmadığını inceleyeceksin. Otobüse binme tercihi ikili (binary) bir sonuçtur; bu nedenle bu veriyi modellemek için lojistik regresyon kullanacaksın.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller
Egzersiz talimatları
busdata.frame’ini kullanarak R’daglm()ile"binomial"familyası olan bir lojistik regresyon kur.BusdeğişkeniCommuteDaystarafından tahmin edilmelidir.- Modeli
bus_outolarak kaydet.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Build a glm using the bus data frame that models Bus predicted by CommuteDays
bus_out <- ___