Artıklara göre model kurma
Zaman serilerinde aykırı değerleri tespit etmenin bir diğer yolu, ayrıştırmadan elde edilen artıklar üzerinde bir sınıflandırıcı eğitmektir. Bu da tek değişkenli bir yaklaşımdır ve çok değişkenli diğer yöntemlere göre çok daha hızlı olması avantajına sahiptir.
apple veri kümesi, MAD kestiricisi ve seasonal_decompose fonksiyonu yüklendi.
Bu egzersiz
Python ile Anomali Tespiti
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
results = seasonal_decompose(apple['Volume'], period=365)
# Extract and reshape the residuals
residuals = ____
residuals = ____