Artıklara göre model kurma
Zaman serilerinde aykırı değerleri tespit etmenin bir diğer yolu, ayrıştırmadan elde edilen artıklar üzerinde bir sınıflandırıcı eğitmektir. Bu da tek değişkenli bir yaklaşımdır ve çok değişkenli diğer yöntemlere göre çok daha hızlı olması avantajına sahiptir.
apple veri kümesi, MAD kestiricisi ve seasonal_decompose fonksiyonu yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Anomali Tespiti
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
results = seasonal_decompose(apple['Volume'], period=365)
# Extract and reshape the residuals
residuals = ____
residuals = ____