Öklid uzaklığını elle bulma
Öklid uzaklığı, istatistikte en popüler uzaklık metriğidir. Popülerliği, anlaşılmasının sezgisel olmasından gelir. Kartezyen koordinatlarda Pisagor teoreminin uygulanmış hâlidir.
Bunu NumPy ile elle hesaplamayı pratiğe dökelim; NumPy, standart kısaltması np ile zaten yüklü.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Anomali Tespiti
Egzersiz talimatları
M'denN'i (veya tam tersi) çıkar, sonuçları kare al vesquared_diffsiçine kaydet.- Farkların toplamını
sum_diffsolarak hesapla. - Toplamın karekökünü alarak son uzaklığı bul—
dist_MN.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
M = np.array([14, 17, 18, 20, 14, 12, 19, 13, 17, 20])
N = np.array([63, 74, 76, 72, 64, 75, 75, 61, 50, 53])
# Subtract M from N and square the result
squared_diffs = ____
# Calculate the sum
sum_diffs = ____
# Find the square root
dist_MN = ____
print(dist_MN)