Bir veri kümesinin bölümlerini ölçekleme
Önceki videolarda, QuantileTransformer'ı tüm veri kümesi üzerinde kullandın. Bu egzersizde, bir veri kümesinin yalnızca bazı bölümlerini ölçeklemeyi pratiğe dökeceksin. Bunun nedeni, hisse senedi veri kümelerinde sayısal olarak kodlanmış kategorik özelliklerin (day_of_week, day, month) bulunması; eğer QuantileTransformer'ı tüm veri kümesine uygulasaydın bu özellikler yanlış şekilde ölçeklenirdi.
Dönüştürücü sklearn içinden ve ek özelliklere sahip apple hisse verileri ile birlikte içe aktarılmıştır.
Bu egzersiz
Python ile Anomali Tespiti
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
apple'ın beş sayısal sütun adını içeren bir liste oluştur.- Özellikleri normal dağılıma dönüştüren bir
QuantileTransformerbaşlat. to_scaleiçindeki beş sütunu aynı anda ölçeklendir ve kaydet.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Create a list of columns
to_scale = [____]
# Initialize a QuantileTransformer
qt = ____
# Scale and store simultaneously
apple.loc[____] = ____