DateTime sütunlarıyla çalışma
pandas varsayılan olarak datetime sütunlarını object veri tipi olarak yükler. Metin biçimindeki tarihler zaman serisi analizi için pek işe yaramaz; bu yüzden bu sütunları datetime veri tipine çevirebilmelisin. Bu veri tipi, pandas tarihleriyle daha esnek çalışmana ve onlardan faydalı özellikler çıkarmana olanak tanır.
Bu kez Apple için olan başka bir hisse senedi veri kümesi apple olarak yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Anomali Tespiti
Egzersiz talimatları
appleveri kümesindekiDatesütununudatetimesütununa dönüştür.- Haftanın gününü çıkar ve
day_of_weekadlı yeni bir sütunda sakla. - Ay numarasını çıkar ve
monthadlı yeni bir sütunda sakla. - Ayın gününü çıkar ve
day_of_monthadlı yeni bir sütunda sakla.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Convert the Date column to DateTime
apple['Date'] = ____
# Create a column for the day of the week
apple['day_of_week'] = ____
# Create a column for the month
apple['month'] = ____
# Create a column for the day of the month
apple['day_of_month'] = ____
print(apple[['day_of_week', 'month', 'day_of_month']])