n_estimators seçimi
n_estimators, model performansını en çok etkileyen parametredir. Yeterli sayıda ağaçla IForest kurmak, algoritmanın aykırı değerleri normal veri noktalarından ayırmak için yeterli genelleme gücüne sahip olmasını sağlar. En uygun ağaç sayısı veri kümesinin boyutuna bağlıdır ve çok yüksek ya da çok düşük herhangi bir sayı hatalı tahminlere yol açabilir.
pyod içindeki IForest ile birlikte senin için yüklenmiş olan big_mart veri kümesi üzerinde n_estimators ayarlamayı pratiğe dök.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Anomali Tespiti
Egzersiz talimatları
- 300 iTree içeren bir
IForest()tahmin edicisi oluştur. - Örneği
big_martüzerinde eğit.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create an IForest with 300 trees
iforest = ____
# Fit to the Big Mart sales data
____