BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Manhattan uzaklığını elle hesaplama

Euclidean uzaklık çok popüler olsa da, iki ya da üç boyutun ötesinde ölçeklenmesi zayıftır. Bu durumlarda alternatif olarak manhattan uzaklığını kullanabilirsin. Birçok kategorik özelliğe sahip veri kümeleriyle son derece iyi çalışması gibi bir avantajı vardır.

Standart kısaltması np ile içe aktarılmış NumPy kullanarak bunu elle hesaplama pratiği yap.

Bu egzersiz

Python ile Anomali Tespiti

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • M ve N öğeleri arasındaki mutlak farkları bul.
  • Son manhattan uzaklığını hesaplamak için bu farkların toplamını bul.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

M = np.array([14, 17, 18, 20, 14, 12, 19, 13, 17, 20])
N = np.array([63, 74, 76, 72, 64, 75, 75, 61, 50, 53])

# Subtract M from N and find the absolute value
abs_diffs = ____

# Calculate the final manhattan distance
manhattan_dist_MN = ____

print(manhattan_dist_MN)
Kodu Düzenle ve Çalıştır