Olasılıkları birleştirme ve eşikleme
Topluluk (ensemble) yöntemleri kullanırken birçok birleştirme (aggregation) yöntemi vardır. En popüler olanları aritmetik ortalama ve medyandır.
Aritmetik ortalamayı neredeyse her zaman kullanabilirsin; medyanı ise estimators içinde en az üç veya daha fazla sınıflandırıcı olduğunda tercih edebilirsin.
apple veri kümesindeki aykırı değerleri filtrelemek için aritmetik ortalamayı kullan. probability_scores ve apple önceki egzersizden hazır. NumPy da yüklü.
Bu egzersiz
Python ile Anomali Tespiti
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
probability_scoresdizisinin satırlar boyunca (across rows) ortalamasını bul.- Olasılık 0.75'in üzerindeyken True döndüren bir boolean maske oluştur.
- Aykırı değerleri filtrelemek için
is_outliermaskesini kullan.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Find the mean across rows
mean_probs = ____
# Create a boolean mask that uses a 75% threshold
is_outlier = ____
# Use the mask to filter outliers from apple
outliers = ____
print(len(outliers))