Olasılıkları birleştirme ve eşikleme

Topluluk (ensemble) yöntemleri kullanırken birçok birleştirme (aggregation) yöntemi vardır. En popüler olanları aritmetik ortalama ve medyandır.

Aritmetik ortalamayı neredeyse her zaman kullanabilirsin; medyanı ise estimators içinde en az üç veya daha fazla sınıflandırıcı olduğunda tercih edebilirsin.

apple veri kümesindeki aykırı değerleri filtrelemek için aritmetik ortalamayı kullan. probability_scores ve apple önceki egzersizden hazır. NumPy da yüklü.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Anomali Tespiti

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

probability_scores dizisinin satırlar boyunca (across rows) ortalamasını bul.
Olasılık 0.75'in üzerindeyken True döndüren bir boolean maske oluştur.
Aykırı değerleri filtrelemek için is_outlier maskesini kullan.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Find the mean across rows
mean_probs = ____

# Create a boolean mask that uses a 75% threshold
is_outlier = ____

# Use the mask to filter outliers from apple
outliers = ____

print(len(outliers))

Kodu Düzenle ve Çalıştır