In this chapter, you will first understand what IoT data is.
Then, you learn how to aquire IoT data through a REST API and using an MQTT data stream to collect data in real time.

Introduction to IoT data

IoT devices

Data acquisition

Acquire data with pandas

Understand the data

Store data

Read data from file

Understanding the data

Introduction to Data streams

What is MQTT

MQTT single message

Save Datastream

Accessing IoT Data

In the second chapter, you will look at the  data  you gathered during the first chapter.  You will visualize the data and learn the importance of timestamps when dealing with data streams. You will also implement caching to an MQTT data stream.

Keşifsel Veri Analizi (EDA) Yap

Çizgi grafikleri

Histogram Grafiği

Veriyi Temizle

Eksik verilerle başa çıkma

Eksik veri

Eksik veriler II

Minimalist artımlı veriyi topla

Hangi zaman damgası?

Veri Akışını Önbelleğe Al

Tarih ve Saat

Artımlı veriyi hazırla ve görselleştir

Pivotlama

Verileri yeniden biçimlendir

Enerji sayacı verilerini analiz etme

Processing IoT Data

In this chapter, you will combine multiple datasoures with different time intervals.
You will then analyze the data to detect correlations, outliers and trends.

Combining datasources for further analysis

Concatenate DataFrames

Combine and resample

Correlation

Heatmaps

Pairplot

Outliers

Standard deviation

Autocorrelation

Seasonality and trends

Seasonal decomposition

Seasonal decomposition II

Analyzing IoT Data

In this final chapter, you will use the data you analyzed during the previous chapters to build a machine learning pipeline. You will then learn how to implement this pipeline into a data stream to make realtime predictions.

Prepare data for machine learning

Train/Test split

Logistic Regression

Scaling data for machine learning

Model performance

Scaling

Scaling II

Develop machine learning pipeline

Creating Pipelines

Store Pipeline

Apply a machine learning model

Model predictions

Apply model to data stream

Wrapping up

Machine Learning for IoT

Environment

Traffic (heavy vehicles)

Traffic (light vehicles)

Hiç Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarını duydun mu? Elbette duydun. Belki de evinde sıcaklık ve nemi izleyen bir Raspberry PI vardır.
  IoT cihazları her yerde, çevremizle ilgili veriler topluyor.
  Çevresel verileri, Trafik verilerini ve enerji sayacı verilerini analiz edeceksin.
  Bu kurs boyunca, bir veri akışından nasıl veri toplayıp depolayacağını öğreneceksin.
  IoT verilerini analize hazırlayacak, IoT verilerini analiz edip görselleştirecek, ardından belirli olaylar gerçekleştiğinde harekete geçmek için
  basit bir Machine Learning modeli uygulayacak ve bu modeli gerçek zamanlı bir veri akışına
  dağıtacaksın.

Data Manipulation with pandas

Python'da IoT verilerini içe aktarma, temizleme ve makine öğrenimi için hazırlamayı öğrenin.

Python ile IoT Verilerini Analiz Etmek

Python'da IoT verilerini içe aktarma, temizleme ve işlemeyi öğrenerek makine öğrenimi için hazır hale getirin.

Pivotlama

Python ile IoT Verilerini Analiz Etmek

Uygulamalı interaktif egzersiz