In this chapter, you will first understand what IoT data is.
Then, you learn how to aquire IoT data through a REST API and using an MQTT data stream to collect data in real time.

Introduction to IoT data

IoT devices

Data acquisition

Acquire data with pandas

Understand the data

Store data

Read data from file

Understanding the data

Introduction to Data streams

What is MQTT

MQTT single message

Save Datastream

Accessing IoT Data

In the second chapter, you will look at the  data  you gathered during the first chapter.  You will visualize the data and learn the importance of timestamps when dealing with data streams. You will also implement caching to an MQTT data stream.

Perform EDA

Line plots

Histogram Plot

Clean Data

Dealing with missing data

Missing data

Missing data II

Gather minimalistic incremental data

Which timestamp?

Cache Datastream

Date and Time

Prepare and visualize incremental data

Pivoting

Reformat data

Analyzing Energy counter data

Processing IoT Data

In this chapter, you will combine multiple datasoures with different time intervals.
You will then analyze the data to detect correlations, outliers and trends.

İleri analiz için veri kaynaklarını birleştirme

DataFrame'leri birleştir (Concatenate)

Birleştir ve yeniden örnekle

Korelasyon

Isı haritaları

Pairplot

Aykırı Değerler

Standart sapma

Otokorelasyon

Mevsimsellik ve trendler

Mevsimsel ayrıştırma

Mevsimsel ayrıştırma II

Analyzing IoT Data

In this final chapter, you will use the data you analyzed during the previous chapters to build a machine learning pipeline. You will then learn how to implement this pipeline into a data stream to make realtime predictions.

Prepare data for machine learning

Train/Test split

Logistic Regression

Scaling data for machine learning

Model performance

Scaling

Scaling II

Develop machine learning pipeline

Creating Pipelines

Store Pipeline

Apply a machine learning model

Model predictions

Apply model to data stream

Wrapping up

Machine Learning for IoT

Environment

Traffic (heavy vehicles)

Traffic (light vehicles)

Hiç Nesnelerin İnterneti (IoT) cihazlarını duydun mu? Elbette duydun. Belki de evinde sıcaklık ve nemi izleyen bir Raspberry PI vardır.
  IoT cihazları her yerde, çevremizle ilgili veriler topluyor.
  Çevresel verileri, Trafik verilerini ve enerji sayacı verilerini analiz edeceksin.
  Bu kurs boyunca, bir veri akışından nasıl veri toplayıp depolayacağını öğreneceksin.
  IoT verilerini analize hazırlayacak, IoT verilerini analiz edip görselleştirecek, ardından belirli olaylar gerçekleştiğinde harekete geçmek için
  basit bir Machine Learning modeli uygulayacak ve bu modeli gerçek zamanlı bir veri akışına
  dağıtacaksın.

Data Manipulation with pandas

Python'da IoT verilerini içe aktarma, temizleme ve makine öğrenimi için hazırlamayı öğrenin.

Python ile IoT Verilerini Analiz Etmek

Python'da IoT verilerini içe aktarma, temizleme ve işlemeyi öğrenerek makine öğrenimi için hazır hale getirin.

Mevsimsellik ve trendler

Create Your Free Account