Logistic Regression

Önceki egzersizdeki veriyi kullanarak şimdi bir Machine learning modeli eğiteceksin.

En iyi uygulamalara uygun olarak, veriler X_train ve etiketler y_train olarak yüklendi. Verinin bir alt kümesi de X_test olarak mevcut. Bu değişkenleri doğru şekilde nasıl oluşturacağını bu bölümün ilerleyen kısımlarında öğreneceksin.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile IoT Verilerini Analiz Etmek

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

sklearn.linear_model içinden LogisticRegression sınıfını içe aktar.
Modeli logreg olarak başlat.
Modeli X_train ve etiketler y_train ile eğit (fit).
X_test kullanarak bazı sınıfları tahmin et.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import LogisticRegression
from ____ import ____

# Initialize the model
logreg = ____

# Fit the model
____.____(____, ____)

# Predict classes
print(____.____(____))

Kodu Düzenle ve Çalıştır