Logistic Regression
Önceki egzersizdeki veriyi kullanarak şimdi bir Machine learning modeli eğiteceksin.
En iyi uygulamalara uygun olarak, veriler X_train ve etiketler y_train olarak yüklendi.
Verinin bir alt kümesi de X_test olarak mevcut. Bu değişkenleri doğru şekilde nasıl oluşturacağını bu bölümün ilerleyen kısımlarında öğreneceksin.
Bu egzersiz
Python ile IoT Verilerini Analiz Etmek
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
sklearn.linear_modeliçindenLogisticRegressionsınıfını içe aktar.- Modeli
logregolarak başlat. - Modeli
X_trainve etiketlery_trainile eğit (fit). X_testkullanarak bazı sınıfları tahmin et.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Import LogisticRegression
from ____ import ____
# Initialize the model
logreg = ____
# Fit the model
____.____(____, ____)
# Predict classes
print(____.____(____))