Standart sapma
Artık çevresel veri kümesine aşina olmalısın. Ancak şu ana kadar veri kümesinin temizlenmiş bir sürümünü kullandın. Orijinal veri kümesi, analizi bozabilecek birden çok aykırı değer içeriyordu.
Şimdi, az önce öğrendiğin yöntemi kullanarak bu aykırı değerleri görselleştirme üzerinde çalışacaksın.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile IoT Verilerini Analiz Etmek
Egzersiz talimatları
"temperature"sütununun ortalamasını hesapla vedataiçinde bir sütuna ata.- Üst ve alt sınırları hesapla ve her birini
dataiçinde ayrı bir sütuna ata. data'yı görselleştir.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Calculate mean
data["mean"] = ____
# Calculate upper and lower limits
data["upper_limit"] = data[____] + (____ * ____)
data["lower_limit"] = ____
# Plot the DataFrame
____
plt.show()