Standart sapma
Artık çevresel veri kümesine aşina olmalısın. Ancak şu ana kadar veri kümesinin temizlenmiş bir sürümünü kullandın. Orijinal veri kümesi, analizi bozabilecek birden çok aykırı değer içeriyordu.
Şimdi, az önce öğrendiğin yöntemi kullanarak bu aykırı değerleri görselleştirme üzerinde çalışacaksın.
Bu egzersiz
Python ile IoT Verilerini Analiz Etmek
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
"temperature"sütununun ortalamasını hesapla vedataiçinde bir sütuna ata.- Üst ve alt sınırları hesapla ve her birini
dataiçinde ayrı bir sütuna ata. data'yı görselleştir.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Calculate mean
data["mean"] = ____
# Calculate upper and lower limits
data["upper_limit"] = data[____] + (____ * ____)
data["lower_limit"] = ____
# Plot the DataFrame
____
plt.show()