Veri edinimi

Hadi ilk IoT veri kümemizi alalım.

Topluluk tarafından sunulan bir çevresel API'yi tüketerek başlayacaksın. API birden çok uç noktadan oluşuyor ve sen sıcaklık verisini tüketerek başlayacaksın. Veriler 10 dakikalık aralıklarla geliyor ve geçmiş veri sınırlı.

Son 5 kaydı indirmek için requests kullanacaksın. Uç nokta JSON kodlu veri döndürdüğünden, yanıt nesnesinde .json() kullanarak bir Python nesnesi (bu durumda bir liste) elde edebilirsin.

Ardından, bu listeyi verilerle kolayca çalışabilmek için bir pandas DataFrame'ine dönüştüreceksin.

Tüketilecek verinin sabit URL değeri senin için tanımlandı. Lütfen bu URL'nin videoda kullanılan URL'den farklı olduğunu unutma.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile IoT Verilerini Analiz Etmek

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

requests ve pandas'ı pd olarak içe aktar.
URL'den requests kullanarak veriyi indir ve sonucu res içinde sakla.
JSON kodlu sonuç res'i bir Python nesnesine dönüştür ve sonucu data_temp içinde sakla.
data_temp'i bir pandas DataFrame'i olan df_temp'e dönüştür.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Imports
____
____

# Download data from URL
res = ____

# Convert the result
data_temp = ____
print(data_temp)

# Convert json data to DataFrame
df_temp = pd.____(____)

print(df_temp.head())

Kodu Düzenle ve Çalıştır