Model performansı
Şimdi, önceki dersteki modeli test verisine karşı değerlendireceksin.
Modeli yeni ve görülmemiş veriye karşı değerlendirmek önemlidir; çünkü bu, modelin daha önce hiç karşılaşmadığı veriyi doğru tahmin etme becerisini kanıtlar.
Gerekli tüm modüller içe aktarıldı ve veriler sırasıyla X_train ve y_train, ayrıca X_test ve y_test olarak hazır.
Bu egzersiz
Python ile IoT Verilerini Analiz Etmek
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
- Bir
LogisticRegressionmodeli oluştur. - Modeli
X_trainvey_trainile eğit (fit et). - Modeli
X_trainvey_trainkullanarak skorla. - Modeli
X_testvey_testkullanarak skorla.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Create LogisticRegression model
logreg = ____()
# Fit the model
logreg.____(____, ____)
# Score the model
print(logreg.____(____, ____))
print(____)