เพิ่มสถิติสรุปลงในกราฟ time series

สามารถแสดงกราฟ time series และสถิติสรุปเชิงตัวเลขไว้ในกราฟเดียวกันได้ โดยใช้ pandas API ร่วมกับ matplotlib และเมธอด table:

# Plot the time series data in the DataFrame
ax = df.plot()

# Compute summary statistics of the df DataFrame
df_summary = df.describe()

# Add summary table information to the plot
ax.table(cellText=df_summary.values, 
         colWidths=[0.3]*len(df.columns), 
         rowLabels=df_summary.index, 
         colLabels=df_summary.columns, 
         loc='top')

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การแสดงภาพข้อมูล Time Series ด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

ตรวจสอบ meat_mean ใน shell ซึ่งเป็น DataFrame ที่เก็บค่าเฉลี่ยของ time series ทั้งหมดใน meat

กำหนดค่าทั้งหมดใน meat_mean ให้กับอาร์กิวเมนต์ cellText
กำหนดค่าทั้งหมดใน index ของ meat_mean ให้กับอาร์กิวเมนต์ rowLabels
กำหนดชื่อคอลัมน์ของ meat_mean ให้กับอาร์กิวเมนต์ colLabels

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Plot the meat data
ax = meat.plot(fontsize=6, linewidth=1)

# Add x-axis labels
ax.set_xlabel('Date', fontsize=6)

# Add summary table information to the plot
ax.table(cellText=meat_mean.____,
         colWidths = [0.15]*len(meat_mean.columns),
         rowLabels=meat_mean.____,
         colLabels=meat_mean.____,
         loc='top')

# Specify the fontsize and location of your legend
ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, 0.95), ncol=3, fontsize=6)

# Show plot
plt.show()

แก้ไขและรันโค้ด