เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

สำรวจข้อมูล time series ด้วย boxplot

ควรสำรวจการกระจายตัวของตัวแปรเสมอ และเนื่องจากกำลังทำงานกับข้อมูล time series จึงจะสำรวจคุณสมบัติของข้อมูลโดยใช้ boxplot และสรุปเชิงตัวเลข ทบทวนอีกครั้ง สามารถพล็อตข้อมูลใน DataFrame เป็น boxplot ได้ด้วยคำสั่ง:

df.boxplot(fontsize=6, vert=False)

สังเกตว่ามีการเพิ่มพารามิเตอร์ใหม่ vert ซึ่งกำหนดว่าจะพล็อต boxplot ในแนวนอนหรือแนวตั้ง

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การแสดงภาพข้อมูล Time Series ด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สร้าง boxplot ของ time series ทั้งหมดใน jobs
  • พิมพ์สรุปทางสถิติเชิงตัวเลขของ time series ทั้งหมดใน jobs
  • ตรวจสอบผลลัพธ์ แล้วพิมพ์ชื่อ time series ที่มีค่าเฉลี่ยสูงที่สุดและที่มีความแปรปรวนมากที่สุด (กล่าวคือ มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงที่สุด)

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Generate a boxplot
____.____(fontsize=6, vert=False)
plt.show()

# Generate numerical summaries
print(____)

# Print the name of the time series with the highest mean
print(____)

# Print the name of the time series with the highest variability
print(____)
แก้ไขและรันโค้ด