กราฟความหนาแน่น (Density Plots)
ในทางปฏิบัติ ฮิสโทแกรมอาจไม่ใช่วิธีที่ดีที่สุดในการประเมินการกระจายตัวของข้อมูล เนื่องจากผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับจำนวนช่วง (bin) ที่กำหนดเป็นอย่างมาก กราฟความหนาแน่นแบบ kernel density จึงเป็นทางเลือกที่มีประสิทธิภาพกว่าสำหรับการวิเคราะห์การกระจายตัวของข้อมูล ตัวอย่างการสร้างกราฟความหนาแน่นแสดงไว้ด้านล่าง:
ax = df.plot(kind='density', linewidth=2)
เมธอด .plot() มาตรฐานถูกกำหนดด้วยอาร์กิวเมนต์ kind ที่ตั้งค่าเป็น 'density' นอกจากนี้ยังมีพารามิเตอร์เพิ่มเติม linewidth ซึ่งใช้ควบคุมความหนาของเส้นในกราฟ
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การแสดงภาพข้อมูล Time Series ด้วย Python
คำแนะนำการฝึกหัด
- โดยใช้ DataFrame
co2_levelsสร้างกราฟความหนาแน่นของข้อมูลระดับ CO2 โดยกำหนดค่าความหนาของเส้นเป็น 4 - กำหนดป้ายกำกับแกน x ของกราฟด้วยสตริง
'CO2' - กำหนดป้ายกำกับแกน y ของกราฟด้วยสตริง
'Density plot of CO2 levels in Maui Hawaii'
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Display density plot of CO2 levels values
ax = ____.____(____=____, ____=____, fontsize=6)
# Annotate x-axis labels
____.____('CO2', fontsize=10)
# Annotate y-axis labels
____.____('Density plot of CO2 levels in Maui Hawaii', fontsize=10)
plt.show()