ทดสอบว่าข้อมูลมีประเภทที่ถูกต้องหรือไม่
เมื่อทำงานกับข้อมูล time series ใน pandas ข้อมูลวันที่ทั้งหมดควรอยู่ในรูปแบบประเภท datetime64 ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่ต้องตรวจสอบว่าคอลัมน์ที่เก็บข้อมูลวันที่มีประเภทที่ถูกต้อง โดยสามารถตรวจสอบประเภทของแต่ละคอลัมน์ใน DataFrame ได้ด้วย attribute .dtypes และหากคอลัมน์วันที่อยู่ในรูปแบบ string, epoch หรือรูปแบบอื่น ๆ ก็สามารถใช้ฟังก์ชัน to_datetime() เพื่อแปลงให้เป็นประเภท datetime64 ที่เหมาะสมได้:
df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])
ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้เรียนรู้วิธีตรวจสอบประเภทข้อมูลของคอลัมน์ในข้อมูล time series และแปลงคอลัมน์วันที่ให้เป็นประเภท datetime ที่เหมาะสม
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การแสดงภาพข้อมูล Time Series ด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Print the data type of each column in discoveries
print(discoveries____)