คำนวณความสัมพันธ์ระหว่าง Time Series
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ใช้เพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหลายตัว (หรือกลุ่มของ time series) เมื่อคำนวณแล้วจะได้เมทริกซ์สหสัมพันธ์ที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่าง time series แต่ละคู่ โดยค่าบนแนวทแยงมุมของเมทริกซ์จะเป็น 1 เสมอ เนื่องจาก time series จะสัมพันธ์กับตัวเองอย่างสมบูรณ์
สามารถคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ได้ด้วยวิธี pearson, kendall และ spearman รายละเอียดเชิงลึกของแต่ละวิธีอยู่นอกเหนือขอบเขตของคอร์สนี้ แต่โดยหลักการแล้ว ให้ใช้วิธี pearson เมื่อคาดว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเป็นแบบเชิงเส้น และใช้วิธี kendall หรือ spearman เมื่อคาดว่าความสัมพันธ์เป็นแบบไม่เชิงเส้น
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การแสดงภาพข้อมูล Time Series ด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Compute the correlation between the beef and pork columns using the spearman method
print(meat[['beef', 'pork']].corr(method=____))
# Print the correlation between beef and pork columns
print(____)