พล็อตอนุกรมเวลาทั้งหมดในชุดข้อมูลของคุณ

DataFrame jobs มีอนุกรมเวลา 16 ชุด ซึ่งแสดงอัตราการว่างงานของอุตสาหกรรมต่าง ๆ ระหว่างปี 2001 ถึง 2010 แม้จะดูเหมือนเป็นจำนวนอนุกรมเวลาที่มากสำหรับการแสดงผลพร้อมกัน แต่ในบทที่ 4 ได้แนะนำพล็อตแบบ faceted ไปแล้ว ในแบบฝึกหัดนี้ เราจะสำรวจอนุกรมเวลาบางส่วนใน DataFrame jobs และพยายามดึงข้อมูลเชิงความหมายจากพล็อตเหล่านั้น

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การแสดงภาพข้อมูล Time Series ด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

ตรวจสอบ 5 แถวแรกของ jobs_subset
สร้างพล็อตแบบ faceted จาก DataFrame jobs_subset โดยใช้เลย์เอาต์ 2 แถวและ 2 คอลัมน์ พร้อมระบุด้วยว่าแต่ละกราฟย่อยไม่ใช้ค่าแกน x และแกน y ร่วมกัน

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# A subset of the jobs DataFrame
jobs_subset = jobs[['Finance', 'Information', 'Manufacturing', 'Construction']]

# Print the first 5 rows of jobs_subset
print(____)

# Create a facetted graph with 2 rows and 2 columns
ax = ____(subplots=____,
                      layout=____,
                      sharex=____,
                      sharey=____,
                      linewidth=0.7,
                      fontsize=3,
                      legend=False)

plt.show()

แก้ไขและรันโค้ด