เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

คำนวณสรุปสถิติเชิงตัวเลข

เราได้เรียนรู้วิธีแสดงและใส่คำอธิบายประกอบให้กับข้อมูลอนุกรมเวลาในหลากหลายรูปแบบแล้ว นอกจากนี้ การรวบรวมสถิติสรุปของข้อมูลยังมีประโยชน์อย่างมาก เพราะช่วยให้สามารถนำคุณสมบัติทางสถิติของข้อมูลไปสนับสนุนกราฟที่สร้างขึ้นได้ ใน pandas สามารถดึงข้อมูลสรุปของคอลัมน์ใน DataFrame ได้อย่างรวดเร็วด้วยคำสั่ง:

print(df.describe())

คำสั่งนี้จะแสดงค่าสถิติต่าง ๆ ได้แก่ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าต่ำสุด ค่าสูงสุด และจำนวนการสังเกตการณ์ของทุกคอลัมน์ที่เป็นตัวเลขใน DataFrame ของ pandas

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การแสดงภาพข้อมูล Time Series ด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • แสดงสถิติสรุปของ DataFrame co2_levels
  • แสดงค่าต่ำสุดที่รายงานใน DataFrame co2_levels
  • แสดงค่าสูงสุดที่รายงานใน DataFrame co2_levels

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Print out summary statistics of the co2_levels DataFrame
print(____.____)

# Print out the minima of the co2 column in the co2_levels DataFrame
print(____)

# Print out the maxima of the co2 column in the co2_levels DataFrame
print(____)
แก้ไขและรันโค้ด