เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

แปลความหมายของกราฟ partial autocorrelation

หาก partial autocorrelation มีค่าใกล้เคียง 0 แสดงว่าค่าระหว่างการสังเกตการณ์กับการสังเกตการณ์ที่ lag ไม่มีความสัมพันธ์กัน ในทางกลับกัน ถ้า partial autocorrelation มีค่าใกล้เคียง 1 หรือ -1 แสดงว่ามีความสัมพันธ์เชิงบวกหรือเชิงลบอย่างแข็งแกร่งระหว่างการสังเกตการณ์ที่ lag ของอนุกรมเวลา

ฟังก์ชัน .plot_pacf() จะแสดงช่วงความเชื่อมั่นด้วย ซึ่งแสดงเป็นพื้นที่แรเงาสีน้ำเงิน หากค่า partial autocorrelation อยู่นอกช่วงนี้ ถือว่าค่าที่สังเกตได้มีนัยสำคัญทางสถิติ

จากกราฟ partial autocorrelation ด้านล่าง ค่า lag ใดบ้างที่มี partial autocorrelation ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ?

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การแสดงภาพข้อมูล Time Series ด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด