แปลความหมายของกราฟ partial autocorrelation
หาก partial autocorrelation มีค่าใกล้เคียง 0 แสดงว่าค่าระหว่างการสังเกตการณ์กับการสังเกตการณ์ที่ lag ไม่มีความสัมพันธ์กัน ในทางกลับกัน ถ้า partial autocorrelation มีค่าใกล้เคียง 1 หรือ -1 แสดงว่ามีความสัมพันธ์เชิงบวกหรือเชิงลบอย่างแข็งแกร่งระหว่างการสังเกตการณ์ที่ lag ของอนุกรมเวลา
ฟังก์ชัน .plot_pacf() จะแสดงช่วงความเชื่อมั่นด้วย ซึ่งแสดงเป็นพื้นที่แรเงาสีน้ำเงิน หากค่า partial autocorrelation อยู่นอกช่วงนี้ ถือว่าค่าที่สังเกตได้มีนัยสำคัญทางสถิติ
จากกราฟ partial autocorrelation ด้านล่าง ค่า lag ใดบ้างที่มี partial autocorrelation ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ?
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การแสดงภาพข้อมูล Time Series ด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด