เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

High bias หรือ High variance?

ในแบบฝึกหัดนี้ จะวินิจฉัยว่า regression tree dt ที่ฝึกในแบบฝึกหัดก่อนหน้านั้นมีปัญหา bias หรือ variance

ค่า RMSE ของชุดข้อมูลฝึก (RMSE_train) และค่า RMSE จาก cross-validation (RMSE_CV) ที่ได้จาก dt พร้อมใช้งานในพื้นที่ทำงานของคุณแล้ว นอกจากนี้ยังมีตัวแปรชื่อ baseline_RMSE ซึ่งคือค่า root mean-squared error ที่ได้จาก regression tree ที่ฝึกด้วยฟีเจอร์ disp เพียงตัวเดียว (นั่นคือค่า RMSE จาก regression tree ที่ฝึกในบทที่ 1 บทเรียนที่ 3) โดย baseline_RMSE ทำหน้าที่เป็นค่าอ้างอิง — โมเดลที่มีค่า RMSE สูงกว่าจะถือว่า underfitting ส่วนโมเดลที่มีค่าต่ำกว่าจะถือว่า "ดีพอ"

dt มีปัญหา high bias หรือ high variance?

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Machine Learning with Tree-Based Models in Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด