1. Learn
    2. /
  2. คอร์ส
    3. /
  3. Machine Learning with Tree-Based Models in Python
Connected

แบบฝึกหัด

การถดถอยด้วย SGB

เช่นเดียวกับแบบฝึกหัดในบทเรียนที่ผ่านมา คุณจะทำงานกับชุดข้อมูล Bike Sharing Demand ในชุดแบบฝึกหัดนี้ จะได้แก้ปัญหาการถดถอยเพื่อพยากรณ์จำนวนจักรยานโดยใช้ stochastic gradient boosting

คำแนะนำ

100 XP

  • สร้าง Stochastic Gradient Boosting Regressor (SGBR) และกำหนดค่าต่อไปนี้:

    • max_depth เป็น 4 และ n_estimators เป็น 200,

    • subsample เป็น 0.9 และ

    • max_features เป็น 0.75