เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

กำหนด Bagging Classifier

ในแบบฝึกหัดต่อไปนี้ คุณจะได้ทำงานกับชุดข้อมูล Indian Liver Patient จาก UCI machine learning repository โดยมีเป้าหมายเพื่อทำนายว่าผู้ป่วยเป็นโรคตับหรือไม่ โดยใช้ 10 features ซึ่งรวมถึง Albumin อายุ และเพศ คุณจะใช้ Bagging Classifier ในการทำงานนี้

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Machine Learning with Tree-Based Models in Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • Import DecisionTreeClassifier จาก sklearn.tree และ BaggingClassifier จาก sklearn.ensemble

  • สร้าง DecisionTreeClassifier และกำหนดให้ตัวแปรชื่อ dt

  • สร้าง BaggingClassifier และกำหนดให้ตัวแปรชื่อ bc โดยประกอบด้วยต้นไม้จำนวน 50 ต้น

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import DecisionTreeClassifier
____

# Import BaggingClassifier
____

# Instantiate dt
dt = ____(random_state=1)

# Instantiate bc
bc = ____(base_estimator=____, n_estimators=____, random_state=1)
แก้ไขและรันโค้ด