เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ฝึก Regression Tree ต้นแรกของคุณ

ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ฝึก regression tree เพื่อพยากรณ์ค่า mpg (ไมล์ต่อแกลลอน) ของรถยนต์ใน ชุดข้อมูล auto-mpg โดยใช้ฟีเจอร์ทั้ง 6 ตัวที่มีอยู่

ชุดข้อมูลได้รับการเตรียมไว้ให้แล้ว และแบ่งเป็นชุด train 80% กับชุด test 20% โดย features matrix X_train และอาร์เรย์ y_train พร้อมใช้งานใน workspace ของคุณ

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Machine Learning with Tree-Based Models in Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • นำเข้า DecisionTreeRegressor จาก sklearn.tree
  • สร้าง instance ของ DecisionTreeRegressor ชื่อ dt โดยกำหนด maximum depth เป็น 8 และ min_samples_leaf เป็น 0.13
  • Fit dt กับชุดข้อมูล training

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import DecisionTreeRegressor from sklearn.tree
from ____.____ import ____

# Instantiate dt
____ = ____(max_depth=____,
             ____=____,
            random_state=3)

# Fit dt to the training set
____.____(____, ____)
แก้ไขและรันโค้ด