เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

เทรน GB regressor

ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้เทรน gradient boosting regressor gb ที่สร้างไว้ในแบบฝึกหัดก่อนหน้า แล้วทำนายค่า label ของชุดทดสอบ

ชุดข้อมูลถูกแบ่งเป็น 80% สำหรับ train และ 20% สำหรับ test โดย feature matrix X_train และ X_test รวมถึงอาร์เรย์ y_train และ y_test พร้อมใช้งานใน workspace แล้ว นอกจากนี้ยังได้โหลด instance ของโมเดล gb ที่กำหนดไว้ในแบบฝึกหัดก่อนหน้าไว้ให้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Machine Learning with Tree-Based Models in Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • Fit gb กับชุด training
  • ทำนาย label ของชุดทดสอบ แล้วกำหนดผลลัพธ์ให้กับ y_pred

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Fit gb to the training set
____

# Predict test set labels
y_pred = ____
แก้ไขและรันโค้ด